GEO Guide
如何建设 GEO 原生 B2B 官网
GEO 原生官网的目标,不是只让页面被搜索引擎收录,而是让 AI 能确认企业实体、服务范围、产品事实、采购场景和联系路径,并在用户提问时准确引用。
Key Takeaways
- 关键内容必须在服务端返回的 HTML 或静态 HTML 中可读取,不能只依赖客户端 JavaScript 渲染。
- Organization、Service/Product、FAQPage、Article、HowTo 和 BreadcrumbList 是 B2B 官网最常用的 Schema 组合。
- AI 更容易吸收定义、步骤、FAQ、参数表、对比表和带边界条件的答案。
- llms.txt、robots.txt 和 sitemap.xml 是 AI 发现站点结构和关键页面的重要辅助文件。
GEO 原生官网检查表
| 类别 | 必须具备 | 验收方式 |
|---|---|---|
| 页面结构 | 唯一 H1、清晰 H2/H3、正文不被图片替代 | 关闭 JavaScript 后仍可读取核心内容 |
| 结构化数据 | Organization、Service/Product、FAQPage、Article、HowTo | 通过 Schema 验证工具并与页面内容一致 |
| 引用资产 | Key Takeaways、FAQ、步骤、HTML 表格、事实清单 | AI 能抽取定义、步骤、比较和数据点 |
| 信任页面 | About、Contact、Privacy、Terms、FAQ、Docs | Footer 和 sitemap 均可发现 |
| AI 访问 | robots.txt、sitemap.xml、llms.txt | 根路径返回 200,不阻塞主流 AI 爬虫 |
实施步骤
1. 建立企业实体
整理公司名称、品牌名、官网域名、logo、服务范围、目标市场、联系方式、资质和团队专长。
2. 补齐结构化数据
用 JSON-LD 连接 Organization、Service/Product、FAQPage、Article、HowTo 和页面作者/发布者。
3. 生成可引用内容
将采购问题转化为定义、步骤、对比表、参数表、FAQ 和短摘要,让 AI 可以直接摘取。
4. 上线后监测
固定问题集、固定 AI 引擎、固定周期复测,记录品牌是否出现、答案是否准确、是否带来询盘。
参考标准与权威资料
爱搭云的 GEO 实施清单参考公开 Web 标准和主流 AI 爬虫说明。实际项目会结合客户行业、语种、目标市场和部署平台做适配。
- Schema.org: 用于声明 Organization、Product、Service、FAQPage、Article、HowTo 等结构化数据。
- llms.txt: 用于为 AI 系统提供站点概览、关键页面和使用政策。
- Open Graph Protocol: 用于稳定社交平台和 AI 摘要工具读取标题、描述和主图。
- OpenAI crawlers: 用于理解 GPTBot、OAI-SearchBot 等访问公开网页内容的方式。
- Anthropic web fetcher: 用于理解 Claude 访问公开网页内容时的公开说明。